CASOS DE USO

Casos reales. No demos preparadas.
Así ejecuta ADA en producción.

Desde modernización de sistemas legacy hasta delivery continuo de features en fintech, ADA se adapta al dominio, al stack y al compliance de cada cliente.

INDUSTRIAS

MÓDULOS VERTICALES

ON-PREMISE CAPABLE

01 — FILOSOFIA

Cada empresa tiene su propia jerga, reglas y legacy.
ADA se adapta. No al revés.

Las plataformas genéricas de IA tratan todo el desarrollo igual. ADA crea agentes especializados por dominio que aprenden tu contexto: desde los acrónimos de tu equipo hasta las reglas de compliance específicas de tu industria. El resultado no es código genérico: es código que encaja en tu ecosistema real.

Contexto antes que código

Agentes que aprenden tu jerga, reglas de negocio y convenciones técnicas antes de escribir la primera línea. No hay 'código genérico'.

Compliance nativo

DORA, ENS, NIS2, GDPR, SOC 2. El scoring incorpora tus requisitos de compliance como criterio de calidad, no como checklist posterior.

Legacy como ciudadano de primera

Agentes específicos por cliente para APIs legacy, mainframes y sistemas heredados. Lo viejo no es un problema: es el contexto.

02 → MÓDULOS

ADA especializada por vertical.

Doce módulos pre-configurados con agentes, playbooks y knowledge bases específicos del ecosistema. Listos desde la semana 1.

Habla con un experto
TIER 01Enterprise ERP/CRM
3 MÓDULOS
MÓDULO VERTICAL

ADA Salesforce

Agentes especializados en Apex, Lightning Web Components, Flow, metadata y DevOps Center. Entiende customización vs configuración y los límites de gobierno de la plataforma.

STACK

  • Apex · LWC · Aura · Visualforce
  • SOQL · REST/SOAP APIs
  • Salesforce DX · Flow Designer
MÓDULO VERTICAL

ADA SAP

Agentes para el stack completo de SAP: ABAP, CDS, Fiori, BTP e integraciones. Incluye conocimiento de objetos estándar, BAPIs, user exits y patrones de extensión S/4HANA.

STACK

  • ABAP · Fiori/UI5 · CDS Views
  • OData · BAPIs · IDoc
  • BTP · S/4HANA · Integration Suite
MÓDULO VERTICAL

ADA Oracle

Cobertura del stack Oracle Cloud: PL/SQL, Oracle APEX, EBS, Fusion y OCI. Especializado en modernización de aplicaciones legacy y migración a arquitecturas cloud.

STACK

  • PL/SQL · Oracle APEX · Forms
  • OCI · ADF · REST APIs
  • Integration Cloud · Fusion
TIER 02Service & Workflow
3 MÓDULOS
MÓDULO VERTICAL

ADA ServiceNow

Agentes especializados en GlideRecord, Business Rules, Flow Designer, IntegrationHub, CMDB y Service Portal widgets. Cubre ITSM, ITOM y workflows custom.

STACK

  • GlideRecord · Business Rules
  • Flow Designer · IntegrationHub
  • REST/SOAP APIs · ATF · Update Sets
MÓDULO VERTICAL

ADA Dynamics

Agentes para la Power Platform completa: Dataverse, D365 Finance/Sales, plugins C#, JavaScript web resources y PCF Controls. Integración profunda con Azure.

STACK

  • C# · TypeScript · Power Fx
  • Dataverse API · PCF Controls
  • Azure Functions · Power Automate
MÓDULO VERTICAL

ADA Workday

Agentes para Workday Studio, EIBs, Calculated Fields y Workday Extend. Altísima demanda con muy poco talento disponible en el mercado.

STACK

  • Workday Studio · XSLT
  • Calculated Fields · EIBs
  • REST/SOAP · Orchestrations

6 MÓDULOS VISIBLES · 6 POR DESCUBRIR

03 — CASO DESTACADO

Modernización de core bancario legacy.
Así ejecuta ADA end-to-end.

Un recorrido paso a paso por un caso típico de modernización: de un sistema COBOL en producción a una arquitectura cloud-native, sin parar el negocio.

BANCA / FINTECHMODERNIZACIÓN LEGACY

El cliente

Banco español mid-cap con core bancario sobre mainframe AS400 y capas de aplicaciones en COBOL con 25+ años de antigüedad. Objetivo: migración progresiva a arquitectura distribuida cloud sin degradar SLAs.

DOMINIO

Core banking

AGENTES ACTIVOS

7 especializados

DURACIÓN PILOTO

12 semanas

COMPLIANCE

DORA · ENS · SOC 2

PASO 01

ADA aprende el core bancario

El agente de contexto ingiere documentación de arquitectura, glosarios COBOL, reglas regulatorias del negocio y diagrams del core existente. Entrevista conversacional con el equipo de banca para capturar reglas no documentadas.

Output

Base de conocimiento indexada · 480 reglas de negocio capturadas · 7 agentes especializados activos

PASO 02

Identificación de módulos candidatos

El agente árbitro cruza la matriz de riesgo técnico (deuda, cobertura de tests, dependencias) con prioridad de negocio (volumen de transacciones, roadmap). Identifica los 3 primeros módulos a modernizar.

Output

Módulo 1: Cálculo de intereses · Módulo 2: Liquidaciones · Módulo 3: Reporting regulatorio

PASO 03

ADRs y contratos de servicio

Agentes de arquitectura proponen ADRs (Architecture Decision Records) para patrón strangler fig. Definen contratos OpenAPI entre el core legacy y los nuevos microservicios, incluyendo gestión de transacciones distribuidas.

Output

12 ADRs aprobados · 8 contratos OpenAPI · Diagramas C4 generados

PASO 04

COBOL, Java y K8s trabajando en paralelo

Agente COBOL extrae y documenta la lógica legacy. Agente Java construye el microservicio equivalente en Spring Boot. Agente Infra define Helm charts y GitOps pipeline. Agente QA genera tests de paridad.

Output

Microservicio: interest-calculation-service · Tests de paridad: 3.200 casos · Pipeline CI/CD activo

PASO 05

Quality gate al 90% con criterios bancarios

El sistema de scoring valida: paridad funcional (100% casos pasan), seguridad (zero findings críticos), performance (P99 dentro del SLA del legacy), compliance DORA y ENS. Si no alcanza, itera.

Output

Score global: 94% · Paridad funcional: 100% · Latency P99: 47ms (SLA 60ms)

PASO 06

Strangler fig en producción

Release con traffic mirroring: el nuevo microservicio procesa las requests en paralelo sin impacto en producción durante 2 semanas. Tras validación, cutover progresivo al 5%, 25%, 50%, 100%. Agente de monitoring vigila anomalías.

Output

PR mergeado · Documentación ADR + runbook · Compliance report DOC generado · 0 incidencias

Resultados del piloto (12 semanas)

TIEMPO DE MIGRACIÓN

PARIDAD FUNCIONAL

INCIDENTES EN PROD

TESTS AUTOGENERADOS

Métricas del piloto comparadas con estimación interna del equipo de modernización.

04 — TIPOS DE PROYECTO

No es lo mismo construir desde cero que migrar un monolito.

Seis modos de trabajo. Cada uno activa agentes diferentes, ajusta el scoring y adapta los flujos según el tipo de proyecto.

FROM SCRATCH

Proyectos nuevos desde cero.

Genera arquitectura, scaffolding, diseño de APIs y primeros sprints. Ideal para startups corporativas y nuevos productos digitales dentro del grupo.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Agente de arquitectura propone stack, estructura de repos y patrones CI/CD
  • Scoring enfocado en mantenibilidad y escalabilidad a futuro
  • ADRs (Architecture Decision Records) generados desde el día uno

MODERNIZATION

Migrar legacy a cloud-native.

COBOL → Java, monolito → microservicios, mainframe → cloud. El modo que más dinero mueve en enterprise: banca, seguros y sector público.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Agente de reverse engineering extrae lógica de negocio del código legacy
  • Scoring incluye métrica de 'equivalencia funcional' con el sistema original
  • Documentación automática del mapping legacy → nueva arquitectura

MIGRATION

Migraciones entre tecnologías.

Oracle → PostgreSQL, Angular → React, REST → GraphQL. Volumen masivo de cambios coordinados sin parar la operación.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Agentes de mapping automático de APIs, schemas y contratos de servicio
  • Scoring valida compatibilidad de datos y regresión funcional
  • Ejecución paralela por módulo con dashboard de % completado

DATA

Data engineering y analytics.

Pipelines ETL/ELT, data warehousing, dbt, Airflow, Spark. El área que ningún competidor aborda con agentes especializados.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Agentes para dbt, Airflow, Spark y SQL avanzado específico por dominio
  • Scoring valida integridad referencial, performance de queries y lineage
  • Integración con catálogos de datos (DataHub, Atlan, Collibra)

MAINTENANCE

Bug fixing y deuda técnica.

Minor features, BAU, resolución de tickets y deuda técnica del día a día. Sin onboarding completo — reutiliza el contexto existente del cliente.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Flujo simplificado: ticket → agente → PR sin definición completa
  • Scoring ajustado a cambios de bajo riesgo y cobertura de regresión
  • Entry point ideal para escalar ADA en cliente existente

EVOLUTION

Evolución de producto en producción.

Nuevas features, refactors mayores y optimización continua sin romper el servicio. El escenario del día a día en enterprise con producto vivo.

QUÉ CAMBIA EN ESTE MODO

  • Agentes con contexto del sistema en producción (telemetría, logs, métricas)
  • Scoring incluye compatibilidad hacia atrás y cobertura de regresión extendida
  • Feature flags, despliegues graduales y rollback automático en caso de incidencia
05 — PRODUCTOS SATÉLITE

Productos independientes. Ingresos propios.

Dos productos que pueden contratarse por separado de ADA Core. Uno para entrar: ADA Audit. Otro para crecer: ADA Academy. Ambos con pricing público y modelo de negocio propio.

LEAD GEN ENGINE+80% CONVERSIÓN A CORE

ADA Audit

El caballo de Troya del delivery moderno.

Auditamos tu codebase, documentación y procesos de delivery. Generamos un informe ejecutivo con dónde ADA tendría más impacto, cuánto ahorrarías y qué ecosistemas activar primero.

RETENTION ENGINE+40% CHURN REDUCIDO

ADA Academy

El moat de talento que ADA construye contigo.

Plataforma de formación interactiva que enseña a POs, analistas, tech leads y devs a trabajar con agentes IA. No solo cómo usar ADA — cómo cambiar su forma de trabajar.

EL FUNNEL COMPLETO

Audit abre la puerta. Core resuelve. Academy retiene.

Cada audit genera la inteligencia para proponer ADA Core a medida. Cada licencia de Core se refuerza con Academy para que el equipo del cliente no solo use ADA — sino que cambie su forma de trabajar. Tres productos, un modelo de negocio.

ADA Audit
ADA Core
ADA Academy

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Cuéntanos tu dominio, tu stack y tu reto. Te mostramos cómo ADA ejecutaría un piloto sobre un caso concreto de tu empresa.